Notebook LM 是一個由 Google 開發的新平台,目的在於重新設計筆記工具,使其適應現代人工智慧時代的需求,並提供一個整合的空間,讓使用者可以更有效地閱讀、研究、記錄和寫作。
以下是Notebook LM 主要的三個特點:
❶多來源整合:使用者可以從 Google Drive 文件、PDF 檔案以及複製貼上的文字等多個來源導入資料。Notebook LM 支援每個文件最多 200,000 字,且每個筆記本最多可以處理 20 個不同的文件,這意味著使用者可以與多達 400 萬字的文字互動。
❷人工智慧驅動的互動:該平台利用人工智慧來創建來源的摘要、關鍵主題,並與使用者進行對話,根據所提供的來源回答問題、生成大綱、提供建議和不同格式的內容,例如詩歌或問答。這讓使用者可以更有效地利用和理解他們的筆記。
❸特定來源 (Source Grounding): Notebook LM 的人工智慧是基於使用者提供的特定文件進行訓練的,這確保了資訊的權威性和可信度。使用者可以隨時查看每個資訊、事實或論點的來源。
以下提供簡短影片供您參考﹙興正只是先找較短的影音﹚!
》Notebook LM用於第二大腦
關於「第二大腦」的概念,於《打造第二大腦》一書中提到,微軟﹙Microsoft﹚公司的研究顯示,一般美國員工平均每年花費七十六小時找尋他們隨意放置的筆記、品項或檔案。對於知識工作者而言,應將時間花於使用與思考大量資訊。於現代的職務,不論擔任哪種角色,我們都必須構思新奇的點子、解決新興的問題,並和他人有效溝通,而筆記管理、吸收與使用,就是決勝的關鍵。
隨著資料量的劇增,我們必須善用科技帶來的效益。科技不僅提升了筆記的效率,也改變了筆記的本質。我們不再需要把想法記錄在易毀損、無法搜尋的便利貼或記事本上。如今,我們可以在雲端進行筆記,並隨時隨地訪問它們。這樣一來,我們也不必再花費大量時間將各種構想手寫到紙上並精心編排目錄。
《打造第二大腦》書中提到,數位筆記作為我們的「第二大腦」,具有四項核心功能,能夠長期、積極且即時地為我們提供服務。更重要的是,第二大腦在提供關鍵服務的過程中,會不斷進化。
四項核心的方法為稱之為「CODE」法。
是由獲取(Capture)、組織(Organize)、萃取(Distill)、表達(Express)所組成。這四個步驟構成了關鍵的應用流程,您在使用 Notebook LM 的過程中將會深刻體會到這些功能的實際效果。
以下是關於 Notebook LM 作為「第二大腦」的三個觀點:
❶人工智慧協作:Notebook LM 不僅是一個筆記工具,更是一個 AI 協作者。使用者可以與 AI 進行對話,根據提供的資料提問、生成大綱、獲取建議,並以不同的格式呈現內容。這種互動方式讓使用者可以更深入地理解和利用他們的筆記。
❷靈活的資訊處理:使用者可以隨時添加新的來源,或直接在筆記中寫入或複製貼上內容。此外,使用者可以將重要的回應固定在螢幕頂部,方便查看和參考。
❸寫作和創作助手:Notebook LM 不僅可以整理和提取資訊,還可以協助使用者進行寫作和創作。例如,它可以幫助使用者總結複雜的論文、創建會議記錄摘要、編輯和改進草稿,甚至協助構思寫作內容。
》Notebook LM之創意工作流程
在創意工作流程方面,Notebook LM 旨在整合多個階段,例如閱讀、研究、記錄和寫作,讓使用者可以在一個統一的空間中工作,保持流動狀態,並以思維的速度前進。這個平台不僅僅是一個筆記工具,更像是一個 AI 協作者,能夠協助使用者在創意工作中更有效地利用資訊和產生新的想法。以下是 Notebook LM 如何支援創意工作流程的三個關鍵:
❶資訊整理與提取:使用者可以將各種來源的資料,如 Google 文件、PDF 和複製貼上的文字,導入 Notebook LM。AI 會自動產生摘要和關鍵主題,使用者無需再花時間在整理和格式化筆記上。這個功能讓使用者可以快速掌握多個來源的內容,為創意工作提供堅實的基礎。
❷以思維速度工作:Notebook LM 的設計理念是讓使用者能夠以思維的速度工作。它將閱讀、研究、記錄和寫作等階段整合到一個平台中,減少了在不同工具之間切換的需要,讓使用者能夠更專注於創作過程,保持流動狀態。
❸個人化知識庫:透過與 Readwise 等工具整合,Notebook LM 可以成為使用者個人化的知識庫。Readwise 可以將使用者在 Kindle、Re-later 和社交媒體等平台上的筆記和重點同步到 Google 文件,然後導入 Notebook LM。這讓使用者能夠將所有的學習和思考整合到一個地方,方便日後查閱和利用。
❙ 總結:融入個人獨特智慧,讓資訊匯整更精確
當我們使用每一款 AI 軟體工具時,都會發現它們各自擁有獨特的特色,就像每個人都有不同的個性一樣。在使用的過程中,我覺得 ChatGPT 更偏向開放式的對話與信息交流,而 NotebookLM 則更像是一種系統化的思維方式,強調邏輯和結構,更能融入個人獨有的經驗與智慧。Notebook LM 的一大主要優勢,就是它的人工智慧所使用的資料來自於使用者提供的文件,而非公開的資料庫。這意味著 AI 的訓練基礎是建立在使用者指定的特定內容上,因此能夠確保資訊的權威性和可信度,同時也讓使用者可以隨時查詢每條資訊的來源。對我而言,當需要整理現有的資料和檔案時,Notebook LM 無疑是一個非常理想的選擇。
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