小樹職涯紫微

出自：2026年產業人材投資方案 課程名稱：運用心智圖活化職場思考與資訊整理工作術實務 課程基本資訊 時數：24 小時（4 天，每天 6 小時）  適合對象：一般同仁、行政人員、主管、跨部門團隊  課程彈性：每一模組皆可單獨安排為 6 小時獨立課程，企業可依訓練需求自行組合 一句話核心價值 心智圖法不只是整理工具，而是一套幫助員工將資訊轉化為行動的思維方法。結合 AI 工具後，學員不僅能更快整理資訊、規劃工作，更能在日常職場中真正用起來，而不是上完課就忘。 為什麼需要這堂課？ 許多企業在辦完教育訓練後，常常面臨同樣的困境：員工學了很多，回到工作崗位卻不知道怎麼用。這堂課的設計，就是為了解決這個問題。 員工資訊太多、整理不來，開會討論缺乏結構，溝通效率低 有了 AI 工具，卻不知道如何融入日常工作流程 面對複雜任務或跨部門協作，缺乏有效的規劃與拆解方法 問題發生時只能被動應對，沒有系統性分析根本原因的習慣 學習與閱讀的內容無法有效累積，知識沒有沉澱 完成後可以帶走什麼？ 每一個模組都有實作練習，學員當天就能產出成果，不只是聽懂，而是真的做出來帶走。 一張屬於學員的職場能力地圖，清楚看見優勢與發展方向 可直接套用的職場工作清單與任務拆解計畫表 建立 AI 知識整理工作流，讓學習成果持續累積 一套整合心智圖、甘特圖與雲端工具的職場工作管理系統 職能強化搭配課程 本課程以心智圖法為核心思維工具，可與以下課程搭配，組成更完整的職能提升培訓計畫：AI 工作應用： 深化 AI 工具在職場中的實務操作 NotebookLM 知識管理 ：進階知識庫建置與檢索應用 Google Workspace 雲端協作 ：強化跨部門協同作業能力 資訊圖表應用 ：將分析結果轉化為清晰的視覺化呈現 依企業需求，可規劃 12 小時至 48 小時的完整培訓方案。 課程搭配建議 不確定從哪個模組開始？以下是幾種常見的企業需求組合： 第一次導入思維訓練：模組一 ＋ 模組二 改善工作效率與知識管理：模組一 ＋ 模組三 強化任務執行與問題解決：模組二 ＋ 模組四 主管或跨部門培訓：模組二 ＋ 模組三 完整能力培訓：模組一至四，共 24 小時 完整課程大綱 課程設計主軸 ：視覺化思維 → 結構化分析 → 創意發散 → 工作應用  課程順序 ：心智圖基礎（思維工具）→ 商業架構應用（邏輯分...

上週的 AI 課結束後，有位學員跟我一起走到捷運站。 他在一家中型企業做業務主管，走著走著，聊起了來報名的原因。 他第一次用 AI 幫他寫週報，修了將近一個小時，最後全刪掉，自己重打。那次之後，他兩個月沒再碰 AI。 「 我其實很想搞清楚：每次用不順，到底是我的問題，還是 AI 的問題？ 這些問號一直卡在心裡，所以我才來的。」 互相說了再見，他刷卡進站，往東月台走去。我則往西。 那些問句，我在回家路上一直沒放下。 過去我們常聽到：AI 不會取代你，是會用 AI 的人取代你。 但我想說的事：AI 不會取代你，忙碌才會。 忙碌，是最難說破的藉口 忙碌，表面上是在質疑工具，但深層裡，其實是在為自己尋找「不改變也沒關係」的合理藉口。 這就是職場裡最難被說破的人性困局：我們常常用「努力工作的外表」，來合理化自己「拒絕改變的內心」。那位學員並不懶，他平日工作量大、回應訊息的速度讓同事都佩服。但也正因為如此，他才能心安理得地說：我已經很拚了，哪還有時間學新東西？ 那份「忙碌感」，成了一種武器。它讓人不必去面對那些問句背後的深層恐懼：如果學了也不一定會用、用了也不一定比現在好，萬一花時間整合之後反而更亂呢？ 所以人就留在熟悉的忙碌裡。在那裡是個英雄；走出去，只是個初學者。 你的忙碌，是動力的引擎，還是逃避的藉口？ AI 用不起來，通常有三道隱形門檻 這到底是 AI 的問題，還是我們自己的問題？ 其實，工具往往是一面鏡子。AI 真正用不起來，通常不是它不夠聰明，而是我們帶進對話框裡的東西出了問題。我觀察到有三道隱形的門檻，也許是將我們阻隔在外的原因。 第一道，是脈絡斷層。 AI 不認識你。它不知道你的工作是什麼、你服務哪種客戶、你重視什麼。你提問，它回答，但那個回答是給「所有人」的，不是給「你」的。 問題出在，我們習慣用大腦扛所有的細節，像是三年的專案記憶、客戶的偏好、上次開會的結論。但大腦不是硬碟，它適合做判斷，不適合做儲存。當你把一堆沒有整理的資訊丟給 AI，它給你的回應自然空洞。 你心裡很清楚來龍去脈，但 AI 收到的只是一個缺乏脈絡的問題。它不知道你是誰、你做過什麼、這件事對你來說為什麼重要。你以為你在對話，但 AI 聽到的只是殘影。 AI 要懂你，前提是你先把自己整理清楚。但我後來發現，多數人連自己都說不清楚。我的工作核心是什麼、我的判斷標準是什麼、我重視的細節在哪裡。這些...

工具都會用，但素材流得起來嗎？ 我用 Evernote 將近十年。 它的收藏功能、圖片辨識、從單向連結到雙向連結，每一次版本更新我都滿心期待，覺得這次應該可以解決資料管理的問題了。 但筆記的數量越來越多，問題其實不是出在「管理」，而是出在「使用」。過去我以為是管理得不夠好，所以試過分類、標籤、資料夾、快速鍵、第三方外掛，每隔一段時間就重整一次，每次都覺得這次終於對了。但要找到我真正想要的資訊，依然很不順暢。 不是 Evernote 不好用。是我從來沒有解決一個根本的問題：素材進得來，但流不動。 正因為有了這十年的經驗，當我重新看待 AI 整理資料時，我變得更加謹慎與小心。 後來開始用 AI 工具時，我沒有盲目跟風。雖然 NotebookLM、Gemini、Antigravity 三個都學會了，但回去使用後我發現：要是沒有解決「流動」的問題，一樣會重蹈覆轍，甚至覺得更忙，而不是更好。因為每個工具各做各的，資料在這邊，整理在那邊，最後要查的時候又要重來一遍。 那個時候我才意識到，問題從來不在工具，而在「有沒有一條讓素材持續流動的路」。 大多數人的 AI 使用方式，都是一次性的 「素材無法流動」這個問題，不只是我遇到，而是大多數 AI 使用者的共同痛點。 我們常常是這樣使用 AI 的：今天整理一本書。明天整理一份 PDF。後天整理一場會議記錄。 每次都重新開始，整理完就結束了。那些素材不是留在對話視窗裡，就是散落在不同的 AI 工具之間。當下看似有效率地完成了工作，但下次要用的時候，又找不到了，只好重新提供素材、重新說明背景，從頭再來一遍。 換句話說，你整理了很多，但什麼都沒留下來。知識沒有累積，AI 也沒有辦法變得更了解你。 資料庫可以是不同的形式。累積大量資訊，需要一個地方；累積個人經驗與工作脈絡，又是另一種作法。我自己用 Claude AI 的 Project 來累積經驗，用 NotebookLM 來管理大量的課程素材與文章。不同的需求，工具的選擇也不一樣。 這篇要談的，是累積大量資訊的那條路。 NotebookLM 最核心的事，不是它有多聰明 現在很多人整理資訊、消化報告，甚至準備簡報素材，都開始離不開 NotebookLM。它能做到的事情確實不少，也難怪用過的人幾乎都會繼續用。不過，大多數人用它的方式，跟用 ChatGPT 沒什麼兩樣：問它問題，期待它直接給出答...

學員常與我分享，參加完培訓、讀完一本書，當下覺得收穫滿滿，但三天後問他們學了什麼，腦袋一片空白。記了筆記，但不知道怎麼用。整理了重點，但兩週後就忘了。這不是他們的問題，是從來沒有人教過他們「怎麼學」。 吉姆·快克在《腦力全開》這本書裡有一句話，說的正是這件事：「學校教我們學什麼，但從來沒有教我們怎麼學。」 這本書的作者吉姆·快克，童年時因為腦部受傷， 一度被老師當眾說「那是個腦袋壞了的男孩」 。他花了大半人生研究大腦與學習，最後成為全球頂尖企業和演藝圈爭相邀請的腦力教練。他寫這本書，不是要你讀完記住他，而是要讓你讀完之後，把學習這件事重新拿回自己手中。 書的核心架構分成三部分：心態、幹勁、方法。這篇我想聚焦在「方法」，因為這是最直接、最可以立刻應用的部分。書中把學習方法整理成五個核心領域，分別是專注、研習、記憶、速讀與思考。 大腦不是硬碟，是肌肉 在談這五個方法之前，有一個底層觀念必須先建立：大腦具有「神經可塑性」。 這個詞聽起來很學術，但意思其實很簡單，每當你學習新東西，大腦就會建立新的神經連結。你練習得愈多，這些連結就愈強固。反過來說，長期不用的連結會逐漸弱化，這就是為什麼「用進廢退」這句話是有神經科學根據的。 書裡有一個倫敦計程車司機的研究，讓我印象很深。 倫敦的計程車駕照考試極難，申請人需要花三到四年，熟悉以查令十字地鐵站為中心、半徑十公里內的兩萬五千條街道。科學家掃描 這些司機的大腦後發現，他們負責記憶的海馬迴比一般人大得多 ，而且開計程車的時間愈長，海馬迴就愈大。大腦，是真的可以被訓練的。不是靠天賦，是靠方法和持續的練習。 五個學習方法 瞭解這個前提，這本書提出五個領域的具體方法。 １.專注，是所有學習的入口。 專注力就像肌肉，愈鍛鍊愈強健，多數人練習的卻是分心。每次拿起手機查一下、轉頭回覆一則訊息，都是在強化分心的習慣。更嚴重的是，「多工作業」會快速消耗大腦前額葉所需的葡萄糖燃料，不只讓人疲勞，還會降低整體認知效能。 吉姆·快克建議一次只做一件事，並且在行事曆上安排明確的「分心時間」，例如下午四點十五分專門處理雜事，讓大腦知道那些事有時間處理，現在可以放心專注。此外，當思緒紊亂難以靜下來時，他還介紹了一個簡單的呼吸法：用鼻子吸氣四秒、憋氣七秒、從嘴巴吐氣八秒，重複四次，幫助大腦重新聚焦。 2.研習，不是再看一遍。 傳統的反覆閱讀是最沒效率的方法之一。研...

工作三四年後，最可怕的不是找不到工作。 而是每天都有工作，卻不知道自己正在往哪裡走。 小楊就是這樣。 三年前他踏入職場，第一份業務工作做得還不錯，但績效壓力慢慢把熱情磨光了。後來他轉成打工模式，時間換薪水，收入還行，但每天做著單調的工作，年過二十五之後，他開始問自己：「這樣下去，真的是我要的嗎？」 另一位小于的狀況也差不多。 她在美甲和行政工作之間換來換去，工作不難找，但總感覺踩不到地。換了幾次之後，她說：「我很想充實自己，但我不知道從哪裡開始，也不確定自己有什麼能力。」 這種感覺，你熟悉嗎？ 在職場摸爬滾打三四年，其實是一個很關鍵的時間點。你已經有一些真實的工作經驗，也開始知道自己喜歡什麼、不喜歡什麼。這個時候重新梳理一下自己，比剛出社會時更有感，也更有方向。 先理清這三件事 個案來找我，通常都是對未來方向感到模糊。這時我會先借助「黃金三角」，幫他們把思路梳理清楚。 三個問題，你也可以自己問自己： 第一個問題：你對什麼有興趣？ 興趣是一個人願意長期投入的動力來源，不一定要熱情燃燒，但至少不排斥、能做下去。 第二個問題：你的能力強項在哪裡？ 每個人都有自己擅長的事，只是自己有時反而看不清楚。可以從過去被人稱讚的經驗裡，找找線索。 第三個問題：你重視什麼？ 有人重視穩定，有人重視自由，有人重視成就感。這個答案沒有對錯，但會影響你對工作的選擇。 這三個問題，在不同的人生階段，答案可能會不一樣。不是答一次就算了，而是值得定期回來想一想。 東方智慧，也可以幫你找方向 我有兩張西方的職涯證照，GCDF 全球職涯發展師與 SCPC 國際職業策略規劃師。但在諮詢的過程中，我也借用東方的智慧，也就是紫微斗數，來幫個案做更深的探索。 這兩年裡，我持續整理命盤資料，並與實際職涯諮詢案例交叉驗證，希望找到更適合職涯探索的應用方式。每年接近百位的諮詢經驗，讓我對紫微斗數在職涯方向上的應用，還蠻有把握的。 有人會問：命盤這種東西，真的有用嗎？ 我的答案是：它是一面鏡子，不是答案。它幫你看清楚自己的特質，但怎麼走，還是你自己決定。 小于的案例：從特質出發，找到方向 回到小于。 我把她的命盤拉出來，看到一組很有意思的組合。 行動力強、反應快、不服輸——做事衝勁十足，但有時候太直接，容易跟人摩擦。同時她責任感很重，對自己要求高，事情交給她，一定會做到底。另外她還有一種天生的領導氣質，適合成為團隊裡...

我最近在跟一些企業和學員交流時，常聽到類似的困惑：上課聽講師介紹各種好用的 Prompt 時，總覺得這些方法能立刻解決手邊的難題。但隔天回到辦公室，面對雜亂的客戶資料和 Excel，卻不知道該從哪裡下手。 最後，大部分人還是默默按下了 Ctrl + C 和 Ctrl + V，回到原來的作業方式。 其實我自己當員工時也有過這種經驗。課程上的案例永遠乾淨漂亮，但真實工作卻充滿了各種手動的雜訊。我私下戲稱，此為「放煙火」﹙沒對講師不敬的意思，自己也是講師啊！﹚，當下覺得很震撼、很有希望，但散場之後只留下一地灰燼。 知道怎麼做，和真正做到，是兩回事 我自己也有在公司內推動專案的經驗。那時候才發現，光是自己學會還不夠，更難的是讓它真正融入日常工作流程。課堂上的案例條件設定清楚，出錯機率低；但職場的情境複雜得多，變數也多。 一旦 AI 在 實際作業中給出錯誤結果，學員往往不知道如何判斷、如何修正 ，整個應用就此中斷。這不是學員的問題，而是課程與工作流之間，本來就存在一道沒人幫你接起來的斷層。 這也是「諮詢」與「進入工作流」最本質的差別：AI 只是告訴你流程該怎麼走，這叫諮詢，但距離真正動起來，還差最後一哩路；只有當 AI 直接進入系統、幫你把事情做完，才叫真正的落地。 我在實際授課後發現，學員在課堂上能操作單一工具，但回到職場後，卻很難自行把工具串連成完整的工作流。舉個例子：用 NotebookLM 把三萬則 Line 群組訊息摘要成三百則重點，這個動作學員在課堂上做得到；但摘要好之後，這份內容要怎麼進到下一個環節、怎麼變成一封報告信或一份會議紀錄？這個「接續」的動作，沒有人示範過，學員就卡在那裡了。 比起「教 AI」，不如直接在第一線「共作」 員工原本有一套跑順了的工作流程，導入 AI 之後，必須建立一套新流程。但新流程在初期不會馬上節省時間，反而帶來額外的摩擦與壓力。舊的做法熟悉、快速、不容易出錯；新的做法陌生、需要摸索，偶爾還會卡住。 這個過渡期，才是 AI 導入最容易失敗的地方。 沒有人陪著走過這一段，員工很自然地就退回原來的做法。這正是我想參與的原因。 為了解決這個斷點，我最近開始嘗試一種新的合作模式，我稱之為「共作（Co-working）」。 我選擇回到自己最熟悉的角色，直接成為那間公司的專案成員之一，進到客戶的辦公室，跟著同仁在日常的業務流程裡一起摸索、一起解決問...

我在就業服務站講職涯能力探索的課程，台下坐的是正在找工作的民眾。 時間有限、學習成本有限，求職的壓力卻很真實。很多人投了一堆履歷，卻沒有下文。 每次上課，我都會問同樣的問題：現在這個階段，你覺得自己應該學更多東西，還是把現有的能力磨得更深？是強化優勢，還是補強弱點？ 台下通常安靜幾秒。 這個問題沒有標準答案，但值得每個人在自己的情況下認真想一想。 我會接著問另一道問題來幫大家思考：一家蛋糕店生意岌岌可危，如果你是老闆，你會怎麼做？ 選項一：擴大產品種類，提供更多元化的選擇。  選項二：專注提升蛋糕的品質和口味的深度。 這不是一道有標準答案的題目。但透過這個問題，我想讓大家思考一件事：在提升自己的工作能力時，你選擇的是「廣」還是「深」？ 我在一部談富者思維的影片裡，看到一句話，當時停了下來：「 在一個一米寬的路上，做出100米深的存在。 」 這句話，值得想很久。 廣撒的代價，你看到了嗎？ 我在課堂上見過一種常見的狀況：學員經常會分享，我啊！這個也學，那個也碰，每樣都懂一點，每樣都不精。 更精確來說… Excel 學一點、AI 學一點、簡報學一點、行銷學一點； 書買了一疊、講座報了幾場、YouTube 滑了不少，但真正拿得出來的核心能力，卻說不上來。 表面上看起來很充實，實際上是在100米的範圍內，只挖了1米深。 影片裡提到三個關鍵，我覺得很值得放在職涯的脈絡裡來看。 第一是專注與深入 。選定一個領域，集中資源深入研究，才能形成其他人難以超越的優勢。 第二是避免分散。 一個定位不清的人，旁人看了會覺得「什麼都想做，但什麼都不精」。這種印象一旦形成，很難扭轉。 第三是資源效益。 開發新技能需要時間和精力，這些都是有限的。與其把資源分散在不熟悉的領域，不如把現有的優勢繼續往深處走。 江振誠怎麼選人、怎麼用人 說到「深耕」，我想到江振誠在《工作美學》裡分享的一個故事。 RAW 的總監，面試時只有20歲，毫無工作經驗。但她有一項讓江振誠印象深刻的能力：組織規劃。 她能 清晰列出整個團隊當天的工作與班表 ，規劃每個人的運作流程，幾點幾分誰該做什麼，全部有條有序。就是這項突出的技能，讓她錄取，也讓她在六年後成為公司職階第二高的人。 江振誠的廚房裡，有人專精切配，有人專精火候。真正高效的團隊，不是每個人都會做全部事情，而是每個人把自己的專業做到極致，再組合在一起。 這讓我想到...

課程中，一位學員興奮地拿著手機給我看：「老師，你看，我把這篇文章丟進 AI，它直接幫我整理成心智圖了！」 接著他笑著問我：「那我們還需要學心智圖嗎？AI 不就幫我們做好了？」 我看了一下那張圖。 放射狀的線條，每條線上掛著一句話，結構整齊，看起來很有條理。 但那不是心智圖。 那是條列式筆記換了一個外形。 AI 做的事情，是把段落拆成句子。它沒有經過你的消化、提煉與判斷，沒有思考「這個概念屬於哪一層」，也沒有決定哪些內容重要、哪些內容可以捨棄。 整張圖看起來很完整，但如果我把圖收起來，再問一句： 「你能用自己的話說出這篇文章在講什麼嗎？」 多數人會停頓幾秒，然後默默把圖重新打開。 這個場景，其實說明了很多人學完心智圖之後真正卡住的地方。 不是不會畫。 而是不知道心智圖真正的價值，從來不在那張圖，而在畫圖時發生的思考過程。 為什麼畫了還是記不住？ 很多人學心智圖之後，還是習慣把句子整段抄進去，只是換成放射狀排列。畫出來的東西，本質上還是條列式筆記，只是形狀不同而已。 問題出在一個觀念的差距。我們從小學到的筆記方式，幾乎都是 Note Taking，重點是把外界的資訊原封不動保存下來。一點、二點、三點，資訊抄完就覺得學完了。大腦做的不是消化，是搬運，把自己的頭腦當成影印機在用。 心智圖做的是另一件事：Note Making。把資訊透過自己的大腦重新消化、分類之後再寫下來。它強迫你在記錄之前，先想清楚：這個概念屬於哪一層？跟哪個主題有關？用什麼關鍵詞才能代表它的意思？ 這個「 先消化再下筆 」的動作，才是學習在發生的時候。 我在課堂上常看到一個現象：學員在畫心智圖的過程中，常常會突然說「欸，原來這兩件事是有關係的」。這個領悟，是單純抄筆記給不了的。 四個核心元素，以及你最可能有誤解的地方 心智圖法有四個核心原則，缺一個效果就會打折。每一個元素背後都有一個常見錯誤，對照看看自己中了哪一條。 ❶關鍵詞 ：每條線上只寫一個詞，不寫句子。詞性以名詞為主，次要是動詞，必要才是形容詞與副詞。 惠普（HP）企業事業處總經理曾說過一句話：「把形容詞都拿掉，只要告訴我主詞、動詞和受詞就好！」心智圖的關鍵詞邏輯跟這句話一模一樣。最常見的錯誤是把整句話寫上去，例如「要注意時間管理的重要性」。 這樣寫，大腦根本不需要思考，只是在抄。正確做法是逼自己提煉：這句話的核心是什麼？「時間管理」四個字就夠了...

系列文章｜AI 不是來取代你的第 1 篇，共 6 篇 你一週裡，有多少時間是在「真正工作」？根據相關研究，白領工作者每週有三到四成的時間，花在整理報表、回覆重複詢問、轉發郵件這些幾乎不創造價值的事情上。微軟的調查更直接：64% 的工作者感到時間和精力嚴重匱乏。 AI 能做的，就是把這些時間還給你。 ❙ 動手，不是學技巧 很多人一聽到「學 AI」，第一個想到的就是提示詞（Prompt）。但這其實是個誤區。卡在「我還沒學好技巧」這個坎的人，往往一直沒有真正開始。第一步不是學技巧，而是先動手試試。只要敢跟 AI 互動一次，你會發現它比想像中好懂，時間也真的會被還回來。 把 AI 當作「水電」來用：許多人以為用 AI 需要成為專家，必須了解它背後怎麼運作。AI 專家程世嘉指出，生成式 AI 的基礎設施已經完備，它的存在就像「水與電」一樣。你不會因為想喝牛奶而去養一頭牛，也不會為了用電而去重新發明電網。不需要去上艱澀的程式課程，只要把它當作打開水龍頭一樣，大膽地把日常遇到的問題丟進去，你就會發現時間立刻被省下來。 把試算表丟給 AI 做分析、讓 AI 寫第一版會議紀錄、把你要查的問題直接問 AI，這些都是今天就能做到的事，不需要任何訓練，不需要開什麼課程。你只需要打開工具，試一次。 ❙ 讓 AI 聽懂你在說什麼：提示詞的四要素 很多人試了 AI 之後，得到的第一個印象是：「它講的東西不對」、「答非所問」、「一本正經的胡說八道」。這個感受很真實，但問題不在 AI，而在指令。AI 本質上是個超強的語言模型，你說模糊，它就猜；你說精準，它就準。 為了避免 AI 答非所問，有個簡單的四要素框架可以直接套用： 分派角色：告訴 AI 它今天要扮演誰。同樣是「幫我看這份合約」，請一個「有 20 年經驗的法務顧問」看，和請一個「助理」看，產出的深度完全不同。角色設定得越具體，AI 的視角就越專注。 指定輸出格式：告訴 AI 你要的是什麼形式。「幫我整理重點」和「用三欄表格整理，欄位是：條款名稱、風險等級、建議行動」，後者讓 AI 不會漫無邊際地講，你拿到的東西也能直接用。 舉例說明（Few-shots）：如果你有理想中的範本，直接貼給 AI 看。給 2 到 5 個例子，往往比解釋半天更有效。你說「我希望語氣像這樣」然後貼一段，AI 立刻懂，不需要再來回修改三次。 說清楚你要它做什麼：把任務本...

一個讓人說不清楚的感覺 林副理是一間中型貿易公司的採購主管，負責管理全台超過三百間供應商的詢報價流程。 每週，郵件信箱湧入上百封「款項何時入帳」的重複詢問。每一封，同事都得逐一查帳、逐一回覆。每一份供應商報表，整理完畢需要整整一個工作天。 然後，公司導入了 AI 系統。 重複的詢問，AI 三秒內回覆完畢。那份報表，AI 五分鐘整理完成。 林副理坐在位置上，望著空空如也的待辦信箱，心裡升起一種難以名狀的感覺。 是解脫？還是恐懼？ ❙ 問題的核心：努力的方向，決定努力的價值 我想先問你一個問題：你一週裡面，真正在「解決問題」的時間，佔幾成？ 根據相關研究，白領工作者每週有三到四成的時間，花在找資料、整理報表、回覆重複詢問、轉發郵件、更新進度表等事務上。這些工作耗費時間，卻幾乎不創造增量價值。做完了，問題依然在原地等你。 問題不在於你不夠勤奮。很多人早到晚退，月報季報一份不缺，但職涯就是停在原地。原因不在努力的程度，而在努力的方向從一開始就瞄準了錯誤的目標。 這件事現在有了一個對照組。 你的競爭對手，有些已經用 AI 處理掉那三四成的重複工作，轉而投入你還沒時間做的事。差距不是一夕形成的，但它正在隨時間悄悄展開。 我自己就是從這裡開始意識到問題的。 身為職業講師，最消耗我的不是備課，而是備課之後：簡報做完了，還要重新整理成學員講義。內容相同，格式、邏輯、篇幅卻要全部重來，每次都是例行消耗。 後來我做了一個「簡報講義生成器」，把簡報結構丟進去，AI 自動轉換成可印出的講義格式。第一次跑完的那個下午，我坐在螢幕前愣了幾秒。 就這樣？就這樣。 那個錯愕不是驚喜，而是一種意識：原來我長年接受的那個消耗，根本不應該存在。 》六個步驟：從消滅瑣事，到成為監工 在說怎麼用之前，先確認一件事：AI 不是來取代你的。 更精確地說，它是來接走那些「消耗時間卻換不到什麼」的工作，把你空出來的心力，留給「只有你的判斷與經驗才能做好」的事。 但有個前提：你得先清楚自己在做什麼，才能辨認出哪些部分適合讓 AI 接手。員工和主管對 AI 的需求，是完全不同的兩件事，搞混了兩邊都做不好。以下先從員工的六步路徑說起，主管篇另有一套邏輯。 員工篇：從消滅瑣事開始，讓 AI 幫你升等 第一步：立刻動手，感受時間被「還回來」 第一步不是學技巧，而是先動手，只要真的操作過一次，你會發現它比想像中好上手 讓 AI ...

你有做過人格特質測驗嗎？ DISC、MBTI，職場上大家多少都測過一次。我測出來是「貓頭鷹」，你呢？ 說真的，每次測完，我都有同樣的感覺：看著那份報告，覺得「對啊，說得蠻準的」，然後就放在桌上，第二天繼續照舊過日子。 這幾年，我多學了一樣技能，就是東方的智慧，紫微斗數。 學了之後，我開始幫一些朋友解盤。他們的回饋讓我印象很深，很多人說：「你講的，比我自己還更了解我。」 這句話讓我思考了很久。西方工具是測出來的，東方命盤是生出來的。兩個角度不一樣，但指向同一件事，你是誰，你適合去哪裡。 那個抱著大包的女士 2024 年 10 月，我在北部的諮詢室接待了一位女性個案。 她進來的時候，手上抱著一個大包，裡面塞滿了文件和一台電腦。問了才知道，她是保險業務員，做了很多年。 我問她來這裡想解決什麼問題。 她想了一下，說：「其實我沒有什麼特別的問題，只是覺得很有趣，想了解一下職涯諮詢是什麼。」 這個開場讓我笑了。 我們聊了幾句，她說：「我已經五十幾歲了，這些問題應該不會有太大改變了。」 我說：「您的資訊可能需要更新一下，就像手機一樣。現在的人可以活到 85 歲，您還有 30 年可以活，這段時間值得重新想一想。」 她停頓了一下。 然後對話就開始了。 命宮七殺，官祿宮破軍，會是什麼的人生？ 聊到一半，我問她有沒有聽過紫微斗數。 她說：「有聽過，以前還去社區大學學過，後來都忘了。」 我把她的命盤拉出來看，命宮是七殺，官祿宮是破軍。 先說明一下背景。 紫微斗數有十四顆主星 ，每顆星曜坐落在不同的宮位，代表你在那個生命面向的特質與能量。 命宮 ，是整張命盤的核心，代表一個人的性格與人生基調； 官祿宮 ，則代表事業與工作的走向。 七殺 ，是紫微星系裡的將星。 用台灣人的話來說，就是「做事很有殺氣」。個性剛毅、果斷、不拖泥帶水，一旦認定了目標就不轉彎。表面看起來衝動，但其實下決定前會做縝密的思考。七殺有個特別的稱號「成敗主」，人生容易大起大落，不是大成功就是大失敗，走的是高風險高報酬的路。 我說到這裡，她突然大笑：「真的！我連老闆都敢頂撞！」 破軍 ，是紫微主星裡的最後一顆，古時候大將軍的角色。 化氣為「耗」，核心在於「大破大立」。敢打破舊有的規範，才能創造新局。思維跳躍、異想天開，無中生有是他的強項。破軍的人生格局，往往是「先破後成」，年輕時動盪辛苦，闖蕩一番之後才能大成。 聽到這裡，她沉默...