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邏輯推導 × 圖解思維:魚骨圖如何優化你的職場決策

在職場上,「問題解決能力」一直是最關鍵的軟實力之一,排名始終名列前茅。

既然這麼重要,如果有工具能持續提升這項能力,那當然再好不過了。而「圖解法」正是其中最常被提及的工具之一。

圖解法與清單式是兩種不同的資訊呈現方式,各有特色。

圖解法透過圖像或表格,將複雜的資訊轉化為更直觀、易理解的內容;而清單式則以條列方式,將重點提煉成簡單明瞭的要點。

圖解法的優點包括:
  1. 易於理解:圖解法將複雜的文字轉化為簡單易懂的圖案或表格,有助於快速理解內容。
  2. 完整呈現:圖解法能完整呈現知識,將許多知識濃縮在一張圖表中。
  3. 思路更快速:當說明文本中出現各種分類的說明時,使用樹狀分類表可以使訊息更清楚,思路更快速。
在《圖解42個商業思考框架》這本經理人雜誌主題中,圖解法被分為六大類。本文將重點介紹其中的「邏輯推導類」,並以魚骨圖為主要探討對象。

魚骨圖(Fishbone Diagram),又稱石川圖(Ishikawa Diagram)或因果圖(Cause-and-Effect Diagram),是由日本管理大師石川馨(Kaoru Ishikawa)所發明的一種分析工具。其形狀類似魚的骨架,故名為魚骨圖。

石川馨發明魚骨圖的目的是為了透過「系統化」的方式,幫助團隊深入分析問題的根本原因,進而找出解決方案。
關於系統化,有何好處?
系統化一詞讓我聯想到一則小故事,這是來自天下文化讀本郝書中,郝哥介紹《本質思考》 時所提及的。

一間公司的老闆在創業初期,什麼都不會做,也不知道怎麼管理。當他與同事發生爭執或不知如何處理時,他會想到小時候媽媽只要跟爸爸吵架或生氣,就會跑去掃廁所或掃地。因此,這位老闆心情不好的時候,也會開始掃地,就這樣持續掃了40年。
30年後,這間公司變成全日本非常重要的公司,非常乾淨,甚至掃地也變成了一種專業。

這產生什麼影響?曾經在這間公司所在的那條街上,有小偷被抓到。警察詢問他偷了哪些公司,小偷說這條街上所有的公司都偷了,唯獨沒有偷這間公司。小偷表示,當他經過這家公司的時候,看到這家公司乾淨到有點可怕,覺得有種神聖不可侵犯的感覺,所以不敢去偷。

當把一個系統或環境變得非常乾淨,甚至讓大家覺得神聖不可侵犯時,連小偷的行為都會被改變。這說明了透過改變系統,可以改變環境,進而改變行為,最終改變人的人生。這個故事體現了從結果(公司乾淨)到原因(老闆持續掃地)再到系統(公司文化)的轉變。

》圖解思考之魚骨圖範例與思維框架延伸

魚骨圖的魚頭,大都表示某一種特定問題或結果,而組成魚身的幾個骨頭,就是造成結果的幾個主要原因。使用這套法則,可以很清楚列出問題的各種因素,再依照各因素對症下藥,有助我們優化思考流程。以上班遲到為例,經由下圖,相信很容易理解。

使用魚骨圖時,首先確定要分析的核心問題,將其寫在圖的右側,然後畫一條主幹向左延伸,代表問題的主體。在主幹上畫出多條斜線作為「骨幹」,每條骨幹代表一個可能影響問題的主要因素,以上圖為例,工作要求、個人責任…等。魚骨圖的類型,區分為:
  • 原因型:魚頭在右,問題以「為什麼…」作為開頭。
  • 對策型:魚頭在左,問題以「如何改善/提升….」做為開頭。
至於繪製魚骨圖要點,首先先畫出魚頭(表示問題)和魚脊(水平直線),接顧畫出與魚脊成45°角的直線(大骨),標出主要原因,最後畫出中骨、小骨,儘可能列出所有原因。

在一般的事務流程之外,如果能將魚骨圖應用於工廠管理與安全處理,就更具參考價值。作者蔡旭棋在《淺論魚骨圖於火災原因調查之運用》中提到一個案例,值得參考。其中,魚骨圖的主要骨幹結合了 5M(人員、管理、流程、環境、設備),透過這樣的系統化分析,能讓調查更加全面與完整。

透過上述案例與清單式工具的搭配,相信能更有效地應用於職場上的問題分析。除了魚骨圖,還有幾種實用的邏輯推導工具,能幫助我們更清晰地思考與解決問題:

●金字塔結構:麥肯錫顧問公司(McKinsey & Company)的第一位女性顧問——芭芭拉·明托(Barbara Minto)認為,掌握清晰的架構,能幫助我們把事情想清楚、說明白。這種方法廣為人知,是許多職場人士愛用的思考工具。


空-雨-傘法:同樣由麥肯錫顧問公司提出的「空、雨、傘」思考法,透過簡單的邏輯推演,幫助我們做出正確行動。
  • 空:陳述事實(例如:天空烏雲密布)。
  • 雨:解釋問題的可能影響(例如:烏雲密布,可能會下雨)。
  • 傘:採取對應的行動(例如:可能下雨,所以帶把傘)。
系統思考:管理學大師彼得·聖吉(Peter Senge)在《第五項修練》中提出「系統思考」的概念,提醒我們:如果相同的問題一再發生,就不能只看單一事件,而應該思考背後的多重因素,從系統的角度找出根本解決方案。

限制理論(TOC):以色列學者伊利雅胡·高德拉特(Eliyahu Goldratt)提出「限制理論」(Theory of Constraints, TOC),專門用來分析「兩難困境」。它幫助我們跳脫二元對立的思維,找到更具突破性的解決方案。

 ❙ 思考框架的轉變,決定關鍵突破

隨著人工智慧與機器學習的快速發展,掌握思考框架的能力變得愈發重要。

雖然演算法能分析龐大且多層次的數據,降低主觀偏見與人為誤差,從而產生更客觀、精確的結果,但它仍受限於既定的框架。人工智慧只能在設定好的目標下,評估最佳行動方案,卻無法判斷目標本身是否合理,更無法理解其背後的價值與意義。

在 COVID-19 疫情爆發之前,人類原本面臨一場重大危機——超級細菌。這類細菌對三種以上的抗生素具有抗藥性,患者即使只是輕微感染,也可能因無藥可醫而喪命。

然而,最壞的情境並未發生,關鍵在於麻省理工學院教授巴茲萊(Regina Barzilay)與柯林斯(James Collins),他們成功研發出全新抗生素「Halicin」,化解了超級細菌帶來的致命威脅。

他們的突破來自於顛覆傳統的思考方式——捨棄傳統藥物研發思維,改採資料科學的邏輯。

他們先訓練演算法,模擬何種分子結構能有效對抗超級細菌,再回頭搜尋現有化合物中,是否存在符合條件的分子。正因為轉換了思考框架,才得以在數億種化合物中發現 Halicin,最終挽救了無數生命。

在人類思維中,即使在特定框架內,機器的運算速度遠超人腦,但真正的優勢在於——人類能夠靈活選擇並轉換思考框架來解決問題。

如同這兩位拯救世界的科學家,我們的關鍵能力不只是計算,而是突破框架的思考,而這正是機器無法取代的價值所在。

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