學習,就像種一棵屬於自己的樹! 你是否想過,學習就像在種樹? 一開始,我們都是一顆小小的種子,對世界充滿好奇,渴望成長。而學習,就是我們汲取養分、茁壯成長的過程。 我是蔡興正,我特別喜歡「學習樹」這個概念。這不是什麼園藝技巧,而是透過系統化學習,讓我們的職涯像一棵大樹,枝繁葉茂,屹立不搖! 可能有人會好奇,為什麼要把學習比喻成樹?學習樹的概念很簡單:學習是一個持續成長的過程。 我們不斷吸收新知識,就像樹木不斷長出新枝葉,讓自己更加茁壯、更具價值。學習並不是孤立的,而是「成群」的,每一項知識就像一片葉子,彼此相連、互相支持,才能形成完整的知識體系。 各位職場夥伴們,讓我們一起種下屬於自己的學習樹,讓它在我們的職涯中開花結果,成就更美好的自己! 》部落文章三大主題 主題一:心智圖法—發揮大腦的潛能! 心智圖是一種「圖像思考」工具,能幫助你整理思緒,提升創意與記憶力。它的運作方式像「神經網絡圖」,從主題出發,延伸出不同分支,把所有相關資訊視覺化。相較於傳統筆記,心智圖更能刺激大腦,使學習與理解變得輕鬆有趣。 其最大優勢在於「跨界連結」,能將不同領域的知識串在一起,發掘新的關聯,對職場人士而言,是提升問題解決能力與創新的好方法。此外,心智圖還能強化學習效率,幫助你快速掌握新知識,讓你思考更有條理,在職場更具競爭力! 主題二:數位工作—告別忙碌,擁抱優雅人生! 透過AI與Google APP,如Gmail、Calendar、Drive、Meet等數位工具,你能輕鬆管理行程、協同作業,大幅提升工作效率。這些工具猶如你的「數位小幫手」,讓你減少瑣碎事務,把時間留給真正重要的任務。 結合AI技術,你能更有效率地處理郵件、安排會議、搜尋檔案,讓工作流程順暢無阻。最終目標不只是提高產能,更是讓你有餘裕享受生活與美食,同時也能陪伴家人朋友,真正達到「高效工作、快樂生活」! 主題三:職涯發展—別讓你的職涯迷路了! 職涯就像一場冒險,關鍵在於「能力盤點」與「時間管理」。能力盤點能幫助你了解自己的優勢與不足,時間管理則確保你朝著理想方向前進。此外,運用工具來輔助職涯發展,例如紫微斗數,可以幫助你探索天賦、發掘潛力,找到最適合自己的道路。 職涯發展是持續的學習與探索,不斷提升自我,找到與他人相異點,發揮自己的強項,於競爭激烈的職場中持續貢獻,擁抱成就感,創造共好職場,一起成長與共享! 》課程主題...
課程基本資訊
建議時數:24 小時(4 天,每天 6 小時)適合對象:一般同仁、行政人員、主管、跨部門團隊
課程彈性:每一模組皆可單獨安排為 6 小時獨立課程,企業可依訓練需求自行組合
企業常見應用情境
一句話核心價值
從數位基礎到 AI 協作,建立員工使用 AI 工具的完整能力地圖,讓學習不停留在「會用」,而是真正轉化為日常工作的效率與判斷力。為什麼需要這堂課?
這系列的課程設計,著重於建立學員「任務對應工具」的判斷邏輯,而不只是單一工具的操作記憶。我們引導學員理解不同 AI 工具的特性,學會如何根據工作任務靈活挑選與整合,讓 AI 真正落地於日常工作流程中。- 導入 AI 後,員工仍回到原本工作方式,效率沒有實質提升
- 每位員工各自摸索,缺乏共同的 AI 工作流程與語言
- 工具越買越多,但沒有人知道哪個工具該用在哪個任務
- 學了提示詞技巧與眾多的 AI 工具,卻不知道如何與實際工作結合
- 把 AI 當成單向工具,還沒發展成真正的協作夥伴
完成後可以帶走什麼?
每一個模組都有實作練習,學員當天就能產出成果,不只是聽懂,而是真的做出來帶走。- 會使用:掌握提示詞結構與多款 AI 工具的基礎操作
- 會判斷:依任務挑選最適合的 AI 工具,而非只依賴單一平台
- 會協作:串接多工具分工,提高工作品質與效率
- 會累積:建立個人知識庫,讓每一次工作都能成為下一次的資產
- 會整合:打造屬於自己的 AI 工作流程,讓 AI 從工具進化為協思夥伴
職能強化搭配課程
本課程以 AI 工具實務為核心,可與以下課程搭配,組成更完整的職能提升培訓計畫:- 心智圖法職場應用:強化結構化思維,讓 AI 工作流更有邏輯骨架
- NotebookLM 知識管理進階:深化個人知識庫的建置與應用
- Google Workspace 雲端協作:強化跨部門協同作業能力
課程搭配建議
- 不確定從哪個模組開始?以下是幾種常見的企業需求組合:
- 員工普遍對 AI 陌生:模組一 + 模組二
- 已有基礎,想解決實際工作問題:模組二 + 模組三
- 主管或核心團隊培訓:模組三 + 模組四
- 完整能力培訓:模組一至四,共 24 小時
完整課程大綱
課程設計主軸:數位基礎 → 工具熟悉 → 工作流整合 → 協思夥伴 課程順序:AI 初體驗(建立信心)→ 多工具實務(擴展能力)→ 工作流整合(解決問題)→ 協思夥伴(職能升級)模組一:數位基礎與 AI 初體驗(6 小時)
模組目標:從瀏覽器與雲端硬碟的基礎操作出發,建立雲端資安觀念,並完成 ChatGPT 與 Gemini 的初次實務體驗,為後續 AI 工具學習打好地基。
企業常見應用情境
- 新進員工數位工具導入
- 雲端檔案管理制度建立
- 員工資安意識培訓
- AI 工具導入前的暖身訓練
- 數位工具上手秘訣
- 瀏覽器分頁管理、書籤設定與快捷鍵應用
- 帳號登入、密碼設定原則與網頁專有名詞解說
- 軟體圖示與符號的隱喻解讀,看懂介面語言
- 雲端檔案管理實務
- 雲端硬碟介面、搜尋功能與檔案上傳操作
- 雲端安全性與權限管理,建立正確資安觀念
- 密碼設定與兩步驟驗證,強化帳號防護
- ChatGPT 與 Gemini 初體驗
- 兩款工具的特色比較與基礎操作示範
- 從生活應用到職場價值的提問練習
- AI 圖片生成的提示詞五大核心要素
- Google 文件與 AI 協作
- Google 文件特色與快速上手技巧
- 案例練習:將生活靈感轉化為結構化紀錄
- 善用語音輸入搭配 AI 整理,找回自己的語氣
- NotebookLM 文件對話入門
- 建立筆記本、上傳資料來源的基本操作
- 提示詞小技巧:角色設定與範疇限制
- 運用 NotebookLM 產生心智圖,視覺化重點
- 全流程課程練習
- 整合本日所學,完成一份結構化資料整理
- 學員交流:分享數位工具使用的痛點與心得
- 以旅遊規劃為題,實作跨工具整合練習
模組二:五款 AI 工具與提示詞實務(6 小時)
模組目標:認識五款主流 AI 工具的定位差異,掌握提示詞結構化的核心技巧,並學會運用數位筆記建立個人知識管理系統。
企業常見應用情境
- 員工已知道 AI,但不確定如何選擇工具
- 提升日常工作報告與文案撰寫效率
- 建立部門或個人的數位筆記系統
- 跨工具協作的職場溝通優化
❙ 課程大綱
- AI 工具:說明多元性與 ChatGPT
- 同一任務交給不同 AI,看見工具多元性的實際差異
- 以報名表與心得為情境,拆解工作流程讓 AI 各司其職
- AI 溫度值設定,調整回應的風格與精準度
- 提示詞結構化四要素
- 角色、格式、任務、限制條件的提示詞架構
- 改變 AI 人設:強烈形容詞、反問法、知道才回答
- 像醫生問診般提問:用多層次釐清取代單句模糊提問
- NotebookLM:文件分析與知識管理
- 檢索式 AI 與生成式 AI 的核心差異
- 多格式來源整合,打造職場專屬知識庫
- 上傳來源品質決定回答準確度
- 生態系結合:Gemini 與 GoogleAPP
- Gemini 與 Google 應用程式的深度整合優勢
- 透過擴充功能,指定 GoogleAPP 進行查詢與整合
- 結合 Gem 兼顧事實精準與專業深度
- 推薦 AI:Claude AI、查證與圖解
- Napkin AI 文字轉視覺化圖表的操作技巧
- Claude AI 的專案協作與長文理解優勢
- Perplexity 精準搜尋與來源查證方法
- 職場案例:綜合應用與實務分享
- 以心智圖整理腦中思緒,建立圖解式提示詞
- AI 進化 6 步曲:從消滅瑣事到全能監工
- 職場應用實務的分享與啟發
模組三:AI 工具分工與工作流整合(6 小時)
模組目標:建立「分工大於全能」的核心觀念,掌握依任務類型挑選工具的判斷公式,並學會用心智圖串接多項 AI 工具,整合成系統化的工作流程。
企業常見應用情境
- 已用過 AI,想解決實際工作問題
- 跨部門專案需要整合多種資料來源
- 建立部門知識中樞與流程自動化
- 提升簡報製作與資料分析效率
- AI 特質全解析:重新理解人機分工
- 將 AI 視為專長分工的團隊,而非萬能工具
- 五大任務類型:檢索、推理、潤飾、企業整合、自動化
- 核心競爭力在於導流判斷力
- 情境提示工程:讓 AI 產出更精準
- 資料屬性、存放位置、操作能力三個篩選維度
- 依任務情境選擇合適的工具組合
- 以匯整專案報告為題,實作完整判斷流程
- 用心智圖串接與規劃:視覺化 AI 工作流
- 視覺化規劃多工具協作的流程順序
- 5W2H 七何分析法應用於工作流設計
- 從搜集文獻到產出簡報的多工具串接
- NotebookLM 第二大腦實務操作
- CODE 學習法:獲取、組織、萃取、表達
- 應用情境:學習筆記、流程自動化、專案知識中樞
- 善用語音摘要與深入探索,降低閱讀疲勞
- 數位整理與自動化:雲端硬碟小程式初體驗
- 自動化評估四要件:數位化、規則、來源穩定、重複程度
- GAS(Google Apps Script)基礎概念與應用
- 實作:用 GAS 將雲端硬碟檔案清單整理為試算表
- 課程總結:AI 行動與未來計畫
- 立即行動三部曲:盤點雞肋、學習工具、整合流程
- 整合三款以上 AI 工具,完成一項職場任務
- 課程回顧與行動計畫
模組四:AI 高效思考術(6 小時)
模組目標:理解 AI 從「助理」到「協思夥伴」的角色轉變,掌握提示詞工程進階技巧與 Claude AI 專案模型應用,建立面對 AI 時代的職能發展策略。
- 主管或核心團隊的 AI 深度應用培訓
- 建立企業內部 AI 協作文化
- 提升決策品質與創意產出能力
- 規劃員工 AI 職能發展路徑
❙ 課程大綱
- AI 時代思維升級:從工具到協作者
- AI 助理與協思夥伴的兩種角色定位
- 單向指令與雙向對話的互動差異
- 心態轉變:從找代工到找顧問,從要結果到要火花
- 與 AI 高效溝通:解構提示詞到商業架構
- 大師提示詞七大心臟,建立商業級溝通架構
- 語境工程:把背景交代清楚,產出才能精準
- Claude AI 專案模型的對話與附件整合應用
- 數位資料庫:AI 賦能的知識管理
- 建立大量資料整理的 SOP 流程
- NotebookLM 整合 Gem,打造專屬知識智庫
- 從 NotebookLM 到 Canvas 的簡報產出流程
- 代理人:Antigravity 實務與操作
- Google Antigravity:直接說目標,AI 推進整個流程
- SKILL.md 代理人技能包,取代重複性提案整理
- 以撰寫管理辦法為題,串接多工具完成任務
- 職場實務 AI 工作流:協思夥伴應用
- 解構工作流程,找出可嵌入 AI 的任務環節
- 掌握 AI 技能,從跟隨者進化為駕馭者
- AI 不取代整份工作,而是取代具體任務環節
- 課程總結:問題討論與實務分享
- 課程回顧:AI 職能與競爭優勢的未來
- 心得交流:分享職場應用的啟發
- 行動計畫:建立個人化 AI 工作流

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