1950 年代，IBM 有位電腦科學家名叫亞瑟．山姆爾，很愛下跳棋， 所以他寫了一個電腦程式， 叫電腦跟他對打。 他開始下棋，結果他贏了。
人們總是喜歡做有挑戰的事情，後來他又寫了一個副程式，在背景執行，只做一件事：就是計算機率，評估目前的棋局，比較贏棋和輸棋的機率，每下一步棋，就重算一次。然後他又跟電腦對打，結果電腦依然贏不了。
山姆爾想要不斷挑戰高手，讓下棋產生樂趣，於是想讓電腦再「更聰明」一點，便請電腦有空就要自行練習﹙自己對打﹚。 電腦於山姆爾上班期間，開始「自己」下棋，一邊收集數據，當數據越收集越多，它的預測準確度就開始提高。
直到有一天，亞瑟．山姆爾下班後回來跟電腦對打-結果山姆爾輸了，從此再也回不去了。
亞瑟．山姆爾創造了一台機器，它的能力青出於藍，更甚於藍。這是機器人演化的過程，人也是一樣，需要不斷的學習，並且拉高自己的層次。
楊大輝於《深度學習的技術》一書中提出，學習的五個層次，一層比一層更深，一層比一次層更有價值。
❙ 第一個學習層次是「記」
當學習感到一定程度的困難、挑戰時，記憶才會更牢固！
為了記憶，重讀是最多人使用的策略，約為84％，但研究結果顯示，對鞏固記憶並不是那麼有效！﹙唸書超辛苦的，就是方法不對…﹚重讀的效用，在於短期記憶，但內容未必能成為長期記憶。
如何記得牢，若某些事情滿足了記憶條件，就會被記得好。
記憶條件有分很多種，能激起你情緒的事情、有押韻的句子、有趣的故事、引人入勝的圖片，這些都是滿足了記憶條件的東西，因為具有新奇的特性，大腦就會特別感興趣。
例如：有人架刀子在你的脖子上，要記住某些句子，肯定你一輩子都忘不了，因為「危險」引發你強烈的情緒，進而滿足你的記憶條件，這個你會記得很久。除此之外，運用聯想的策略，還有重複性，這些都會有讓人強化記憶的效果。
接續介紹學習的理論，值得注意的是，於學習過程中，個人的感受往往不準確。集中練習與重複閱讀，會讓你以為學到很多，進而產生「我已經記住了所有」的錯覺，然而，從研究中得知，當學習感到一定的困難與挑戰，記憶就會更牢固。
介紹被最多人支持的五種學習理論的其中兩種：
① 提取效應
當我們在學習內容之後，透過完成記憶的提取練習，方式為僅憑著回憶把之前學習的內容，寫在一張白紙上，就可以將內容記得更久更好。研究顯示，這比重讀的效果超出了一倍之多。
② 間隔效應
於學習規劃上，可以善用間隔效應，將學習的內容進行分割成幾天來完成學習，效果會比集中在一天記得更長久，例如：在一天之內用4小時學習數學的「集中練習」，相對於把4小時分散在4天，每天學1小時學數學的「間隔練習」能讓你效果更佳。
沒有痛苦，沒有成長。﹙No pains, no gains﹚
❙ 第二個學習層次是「懂」
人的能力為何有差異，原因在於理解知識的程度不同。人與人的理解力是不對等的，有些人能輕易對知識達到深層理解，而有些人無論重複多少次，依然沒有進展。
懂意味著你理解知識，知道前因後果，知道這知識為什麼管用，能起到什麼作用，就是「理解力」程度的表現。那麼如何來提升理解力呢？
介紹將理解力最大化的五個其中兩種：
① 理解相鄰可能
為何人會理解呢？就是具備前提知識。假設你從未學過任何醫學術語，也不了解醫學的基本知識，這時讓你嘗試閱讀醫學論文的話會發生什麼事呢？
就是完全看不懂，哪怕裡面全部都是中文字。因此，一個知識點能否被你所理解，最重要的是具備「前提知識」，藉由相鄰可能﹙利用生物演化是逐步演化而成，每一次演化就會高一個層次。﹚，就會讓你的知識演化。
就是完全看不懂，哪怕裡面全部都是中文字。因此，一個知識點能否被你所理解，最重要的是具備「前提知識」，藉由相鄰可能﹙利用生物演化是逐步演化而成，每一次演化就會高一個層次。﹚，就會讓你的知識演化。
② 理解的發散模式
理解一個問題，除了具體有前提知識之外，還需要思索出正確的理解角度。例如，小孩問，1+1=？你的回答案是2，這是邏輯的角度，那你回答是「田」，那代表你具體前提知識﹙認識田這個國字﹚，同時用一種放鬆、有趣的思維角度，才會真正的理解，為何2可以，田也是可以的。
知識是一種理性的思維﹙符合邏輯，有因有果，容易理解﹚，這於成人世界中早已理解，未來是一個創意的世界，打破思維定勢、讓自己用多個角度去理解知識的方法，就是將自己的大腦的思維模式，從專注切換到發散模式，讓你的思緒天馬行空，進而獲得新的答案，這樣的思維方式，也被稱之為「創意思維」。
❙第三個學習層次是「網」
一個人的實力能有多大，全都展現在他的知識網裡。
假設小明和小強各有100 顆一模一樣的彈珠，小強的彈珠用盒子裝得好好的，大小分別排列好，然而小明卻利用彈珠排列成了一個米奇老鼠的圖形。
一樣是100顆彈珠，呈現的價值不同。獨立的「一堆知識」與相連在一起的「知識網」，本質有極大的差異，兩者的數量相同，但所包的價值、深度、質量，卻是在天秤的兩端。
從自然界的觀察，單一隻蜜蜂威力不大，但整群就會讓人害怕。大腦的神經元，單個獨立的神經元能傳遞與接受非常簡單的資訊，基本上不構成什麼作用。可是當我們的大腦有幾百億個神經元互相連接、通訊時，大腦就有了意識、思考、記憶、感知、複雜的行為，連人工智慧都難以模仿。
所謂的「知識網」其指的是由許多不同的知識點連接、編織而成的，其中包括內隱知識和外顯知識。
外顯知識指的是任何「透過符號系統表達的知識」，例如：課堂上的知識，閱讀書籍的知識。而內隱則指的是非透過符號系統表達的知識，例如：一個人處事風格，可能是源自父母，但父母從未告知他，這就是內隱。
感覺起來，外顯與內隱知識是會分離，但其實是互通的。例如，一位桌球教練經由外顯知識來告訴你正確的揮拍秘訣，但你一直無法瞭解，一直到有一天，練習的量夠了，同時你也「忽然」懂了，這時對教練的話產生頓悟，這就是互通的結果。
思維看不見，但思維能夠可視化。當我們透過紙與筆把知識寫在紙上，然後思考知識之間的關係，哈佛大學的教育學家們稱之為思維可視化。當你將思維可視化後，你可以更清楚的意識到自己的思考過程是如何進行的，運用這一個方法，將自己的知識加以排列組合，並整理所學。
書中提到三種「思維可視化＋排列知識」的方法，分別為：
- 心智圖：用於搞清楚自己知道什麼。
- 概念圖：用於搞清楚自己想通什麼。
- 三力圖：用於搞清楚自己關鍵是什麼。
三種方法，都需要經過刻意練習而成，同時也各有優缺點。無論你想要學習什麼，務必先徹底瞭解原則與原理，才開始展開，否則，不論你是如何的刻意練習，效果也不會出現。
最後，不論你用了什麼方法，關鍵不是知識，也不是工具，而是你到底「想」排列什麼？達到什麼目的？呈現什麼結果？
❙ 第四個學習層次是「拓」
高手與一般人實力差別是？
當你讀到一個知識點時，如果你只是照單全收，那麼你就僅僅收穫了一個知識點。但是，如果你讀到一個知識點之後開始思考：
- 這知識是否正確呢？這知識提醒了我什麼？
- 這知識與我的生活、工作領域有什麼關聯？
- 有沒有其他知識，能取代眼前這一知識？
可以預見，當你在學習中進行諸如此類的思考時，你自然就會獲得大於一個知識點的收穫，可能是兩三倍的收穫。
可是，不論我們如何學習，都會遇到瓶頸，如何打破呢？就是透過學習其它學科的知識，把其它學科的知識遷移到本科，就會突破我們原來的界線，這是拓的方法之一，知識的多樣性。
一個有趣的研究指出，諾貝爾獎得主並未比一般的科學家，有更多的時間來精進專業，相反的諾貝爾獎得主的興趣更加廣泛、參加更多的活動，例如：音樂、美術、手工藝等等。
一個跨領域的學習，可以帶來優勢。運用這樣方式，於職場也是一樣可以。於有限的時間內，要在一個領域裡成為專才，先培養一技之長，衡量標準不是證照就是經歷。然後再策略性拓展自己的知識邊疆，運用跨界的能力，創造屬於自己的風格。
遇到「知識無用」該如何？例如，我知道光的移動是每秒 299792459 米，但我不知道又有什麼關係，知道這些無用的知識，只是多消耗大腦的能量，給吃零食找到最好的藉口罷了！
不過，知識真的無用嗎？找遍上下全身，發現這些知識用來--啟發創意之用。世界上沒有「無中生有」的創造，所有的創造都是靠「重新組合」或是「融合」而成。
蘋果的賈伯斯提到對創造性的看法：「創造性是把不同的事物連結在一起。」更有研究指出，那些成就較高、生產力更大的科學家們，有一個共同的特色，就是同時研究好幾個題目，在不同的題目之間轉換，透過跨領域來創造。
蘋果的賈伯斯提到對創造性的看法：「創造性是把不同的事物連結在一起。」更有研究指出，那些成就較高、生產力更大的科學家們，有一個共同的特色，就是同時研究好幾個題目，在不同的題目之間轉換，透過跨領域來創造。
面對無用的知識，你需要的是讓自己盡可能的與自身產生聯想。也就是，當你看到無用的知識的第一個反應﹙認定它沒用﹚之外，再多想一層，這些知識和我目前所做的東西，有什麼關聯？或許就有許多意想不到的收穫。
❙ 第五個學習層次是「活」
它是記-懂-網-拓唯一要去的途徑。
何飛鵬先生分享一則故事，他說，我有一個同事，非常喜愛讀書，可謂滿腹詩書，出口皆學問。可是他工作卻經常犯邏輯上的錯誤，思考問題也常自相矛盾。他那麼愛讀書，為什麼對他在工作上的幫助不大呢？
原來他是一個讀死書的人，博學強記，但他不太消化，並沒有把書中的知識，轉化成自己系統化的邏輯，所以遇到問題，當然無法有效地轉化、使用。讀書無用，因為讀了書都沒在用。
活的概念用另一個角度解讀，就是用出來，強迫自己把所得到的知識用出來，因為只有用出來，才真正學會，也才真正懂得道理。
來個「一石三鳥」吧！常識告訴我們「一分耕耘，一分收穫」才是正確，而一石三鳥不存在現實生活中。我們來思考一個例子，透過這一本書的介紹，我們知悉寫作是一個很好的思維孵化器，寫作可以寫於自己的筆記中，也可以寫在部落格。
若是利用書本所教的方法，讓自己的寫作很有效率，然後再放到Blog與他人共享，這樣得到的收穫，遠比只讀了一本書效果強大好幾倍，可謂一石三鳥﹙得到學習的方法，產出一篇文章，分享於Blog與他人連結﹚，不是嗎？
若是利用書本所教的方法，讓自己的寫作很有效率，然後再放到Blog與他人共享，這樣得到的收穫，遠比只讀了一本書效果強大好幾倍，可謂一石三鳥﹙得到學習的方法，產出一篇文章，分享於Blog與他人連結﹚，不是嗎？
這是加工知識的第一階段，若能再將進行「排列」知識，將這些知識融入自己的工作中，像興正就是融入課程中，這樣一來，於課程中就可以經常複習，同時又產生新的理解、新的想法，讓知識去增長知識。
這樣一來，對知識的理解加深，透過實際的行動驗證，才有機會灌入自己的知識體系中，也讓自己所學的知識，能有應用與發洩的管道，真正地成長。
這就是活，活不會單獨存在，而是一種整合、一種不可言喻的存在。不需要特別去追求，而是，只要你能真正的「活」出自己來，你即能感受到。
❙ 結論：深度的學習，高速的成長
麥特．瑞德里於《當腦中的"概念”交配起來》這一則演說中提及，人類是會匯集他們的大腦， 並讓腦中的概念結合再結合， 使其互相連結，進一步來說，是繁衍。
張忠謀先生提到，踏出校門時，根本不認識Transistor（電晶體）這個字，但是過不了幾年，很多人全都知道電晶體的存在，可見知識是以很快的速度前進，如果無法與時俱進，就只有等著失業。
閱讀此書，我最有收穫的是「網」的層次，其中提到了排列知識，其實排列知識就是「有意識地為大腦重新佈線」，是「手動」將外顯知識進行、嘗試不同的方式連接。是主動地調整自己大腦的網絡結構。
不斷將自己的內隱知識融入，透過嘗試錯誤法來連結內與外，好讓自己產生頓悟，使自己的能力不斷的向上提升。書中也提到，一個菜鳥的攝影師為何比一個頂級的攝影師遜色，就是因為他的大腦裡的那一片「攝影網路／攝影知識網」連結密度低、速度慢，而無法像頂級的攝影師按下快門一瞬間，同時考量顏色、故事性等等。
實力不是用看的，而是展現於你的知識網裡，無論身處何種行業，都要跟上潮流，不斷重排個人的知識網。要跟上潮流，必須建造一艘可乘風破浪的船，而深度學習就是建船的工具，也將會讓你有學習的良好習慣，好讓我們悠遊於職涯的大海中。
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