導入 AI 工具並不會自動解決此問題。若輸入端的資料命名混亂、格式不一致且路徑破碎,AI 的輸出品質也會受限。這並非工具本身的限制,而是輸入端資料缺乏結構化整理的結果。
這堂課的核心目的,就是為了解決輸入端的結構化整理問題。
❙ 課程概述:6 小時建立一套可自動運作的資料整理流程
課程時長為六小時,目標是引導你建立一套從「收集」到「歸檔」再到「知識應用」的完整流程,並在課堂中完成第一版專屬的自動化流程圖。使用的工具包含:Google 試算表、Google Apps Script、Google Antigravity IDE、NotebookLM 與 Obsidian。課程將說明這些工具的串接方式、各自在流程中扮演的角色,並帶領學員實際操作。
》 六個單元的具體內容
- 現況思考與能力盤點
- 媒材與提示詞清單建置
- Google Apps Script 自動化檔案處理
- Google Antigravity IDE 素材整理
- NotebookLM 與 Obsidian 知識應用
- 流程測試與持續優化
在開始整理前,需先釐清資料管理流程中的關鍵卡點。找出痛點,才能針對性地建立對應的解決方案,同時結合自己優勢與80/20法則,進行資料重點管理,並非管理所有的資料。
第二單元:媒材與提示詞清單建置
第二單元:媒材與提示詞清單建置
將散落於各處的檔案資訊集中至 Google 試算表,建立統一的檢索起點與資料庫索引。
第三單元:Google Apps Script 自動化檔案處理
第三單元:Google Apps Script 自動化檔案處理
利用腳本自動化執行檔案抓取與統一命名。課程將提供現成腳本,學員只需理解運作邏輯、修改參數並執行,無須具備從零編寫程式的能力。
第四單元:AI 代理素材整理
第四單元:AI 代理素材整理
運用 AI 代理(Google Antigravity IDE),將過去耗時的手動分類工作轉為批次自動化處理,將會用SKILL.md的方式來完成。
第五單元:NotebookLM 與 Obsidian
第五單元:NotebookLM 與 Obsidian
知識應用 將整理好的資料導入 NotebookLM 進行資訊檢索與萃取,並結合 Obsidian 建立內容之間的雙向連結,將靜態檔案轉化為可隨時調用的知識庫。
第六單元:流程測試與持續優化
第六單元:流程測試與持續優化
使用新素材進行全流程測試,驗證系統各環節的銜接狀況,並針對異常或不足之處進行調整與優化,並彼此交流產業的不同,進而變成個人化。
這堂課適合什麼情況的人?
- 已累積大量資料,但仍依賴手動查找與分類,效率亟待提升者。
- 已嘗試使用 AI 工具,但因輸入端資料結構混亂,導致 AI 產出品質不穩定者。
- 希望建立一套可持續運行、無須每次重新整理的自動化工作流者。
【課程資訊】
📌 日期:2026/08/15﹙六﹚📌 時間:09:30~16:30
📌 地點:台北捷運附近小樹屋﹙成課通知確認地址﹚
...關於分享者...
※連繫:FB 蔡興正
※電郵:jason@cpfs.com.tw
※證照:孫易新心智圖講師班﹙2014﹚ | GCDF全球職涯發展師 | Google全球教育家
※專長:心智圖法 | 數位工作 | 職涯紫微


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