讓 AI 先認識你：打造一份專屬資料，對話效率翻倍

為什麼你的 AI 總是給出「罐頭回覆」？你有沒有這樣的經驗~~

每次打開 ChatGPT 或 Claude 想請它幫忙寫點東西，都要重新交代：「我是個行銷專員，我的公司在賣線上課程，請你語氣稍微活潑一點……」然後 AI 寫了一篇四平八穩的文章，你覺得太生硬，於是你東改西改，最後花的時間竟然比自己寫還要多。

有些人則是會努力套用「角色、任務、格式與範例」等提示詞框架，結果似乎也是差不多，想要節省時間，卻總是事與願違。

綜合上述的問題：不是缺了專屬的個人資訊，就是缺了完整的提示詞，以致於產出不如預期，還是得改來改去。想要乾脆自己想、自己寫，偏偏又擠不出時間，這才是最讓人痛苦的兩難問題。

很多人抱怨 AI 的回答「沒有靈魂」、「像機器人」，其實問題不在 AI 不夠聰明，而在於：你每一次都在跟一個「剛認識的陌生人」說話。

想像一下，如果你的主管每天早上都派一個全新、完全不認識你的助理來幫你。你每天都必須重新跟他解釋：「文案要活潑一點、我們公司的產品是這個、我們的客人是那些人……」你一定會崩潰對吧？但我們現在對待 AI，就是每天都在「迎新」。

「幫 AI 做一次個人背景設定」，就像是幫它辦一張專屬的「員工入職證」。

它讓你只需要做一次設定。做完之後，每次你打開 AI，它都已經「認識你」了。它知道你是誰、你在做什麼、你喜歡什麼風格。這不只是節省打字的時間，而是讓 AI 從一個「聽不懂人話的打字機」，變成一個「默契滿分的工作夥伴」。

❙ 做好背景設定帶來的關鍵影響

建立專屬的背景設定能為工作帶來三大實質效益：大幅提升品質：透過提供更完善的背景脈絡，工作產出的品質可顯著提升。

生產力躍升：能大幅增加個人在相同時間內所能完成的工作量。
極致的速度：幫助你以更快的速度產出結果。
幕後的運作原理：情境工程（Context Engineering）。

你可能會好奇：「背景設定」聽起來簡單，它究竟是靠什麼機制讓 AI 變得更聰明？

這背後有一門正式的工程學問，叫做情境工程（Context Engineering，也有人譯為「語境工程」）。

它的核心思想是：透過設計與管理對話中的「背景資訊」，包含你的身份、過往的對話歷史、系統設定與環境因素：來幫助 AI 更精準地理解你的意圖，並產出更高品質的回答。

情境工程主要從兩個層面來提升 AI 的理解力：

1. 為 AI 建立「多層次的記憶系統」

人類能理解對話，是因為我們能記住剛說過的內容，並且持續更新脈絡。但 AI 模型先天上的記憶是靜態的，它只讀取你給的資訊，而不會主動「寫入」新的記憶。情境工程就是在彌補這個先天缺陷，為 AI 打造一套多層次的記憶架構：

短期記憶（Context Window）：就像大腦的暫存區，記住當下這段對話的來龍去脈。目前主流模型的記憶窗口已可擴展到數十萬個 token，讓對話得以連貫延續。

中期記憶（會話歷程）：透過多輪對話，讓 AI 逐漸記住你的習慣與偏好，找出你身上的個人性與特殊性。

長期記憶：分為兩種，模型在訓練時學到的「内建固定知識」，以及能跨越多次對話、記住你的風格、喜好與常用主題的「全域個人記憶」（即你今天要設定的「背景資料」正是在強化這一層）。

程序性記憶：AI 內建的推理與操作模式，例如懂得如何推理、寫摘要或翻譯，是它「天生就會」的本能。

2. 讓 AI 學會「調度外部工具」

語言模型的知識有時效性限制，無法即時掌握最新資訊。因此，情境工程也讓 AI 學會在需要時「伸手向外查資料」。其流程大致是：

理解有哪些可用工具 ➡️ 挑選合適的工具 ➡️ 產生搜尋關鍵字 ➡️ 執行工具 ➡️ 將查回的結果納入新的情境中，再回答你。

這個機制讓 AI 不再只仰賴舊有的訓練記憶，而是能根據最新的資料即時應對，大幅提升回答的準確度與時效性。

簡而言之：情境工程的作用，就是讓 AI 在後台悄悄完成「記憶整合＋工具調度」的複雜工程，而在前台呈現給你的，自然是一個更聰明、更懂你、也更即時的應答夥伴。「背景設定」正是你能親手完成的、最直接的情境工程操作。

❙ 背景設定的運作方式與實例

背景設定的魔力在於它可以結合「觸發詞」（Trigger word）與「自動問答」的機制來節省時間。

以招募行銷總監為例：

沒有背景設定時：AI 會反問你許多問題：「這家公司是做什麼的？主要職責是什麼？你需要什麼具體資格與經驗？」這表示你最終還是得自己手動打字輸入所有的細節。

使用背景設定後：由於 AI 已經預先載入了你的公司資訊與背景，你只需要輸入像「執行 AI 招募（AI hiring）」這樣的觸發詞，AI 就會啟動該協定。

你可以再進化的技巧：你可以指示 AI 根據它已知的資訊（你背景設定的內容）「自己問自己問題，然後自己給出答案」，最後停下來讓你審閱即可，過程中你幾乎不需要再打任何字。

❙ 如何打造你自己的「專屬背景設定」？

不管你是做業務、行政還是行銷，建立一份屬於你自己的背景資訊其實非常簡單——只需要一個文字檔，寫下三件事：

你是誰？：讓 AI 知道你的身分與工作內容，它才能貼近你的語境。
你服務誰？：如果你要寫文案或提案，AI 必須知道目標受眾是誰。
你的風格是什麼？：你喜歡重點條列？還是幽默風趣？還是嚴謹專業？

以下是我從影影片中「整理」的一份可直接取用的模板，你可以參考架構，照著括號裡的提示把自己的情況填進去就完成了。

可直接複製使用的設定模板，把下面這段文字複製到你慣用的筆記軟體，把括號內容換成你自己的情況即可：這是我個人的背景資訊，請你在後續的所有回答中，都以此為基礎來協助我：

【我是誰】

我的姓名/稱呼：(例如：小明)
我的職位/身分：(例如：教育訓練專員)
我的公司與主要產品：(例如：我們公司專門提供給企業的內訓課程，主打時間管理與 AI 工具應用)

【我希望你怎麼幫我】

我最需要你幫忙的工作：(例如：請幫我構思課程大綱、寫對外發送的課程宣傳 Email)
我的目標客群/受眾：(例如：企業的人資 HR、中階主管)

【我的偏好設定】

偏好的溝通風格：(例如：親切、白話，不要用太艱澀的專有名詞。如果有步驟，請務必用條列式或清單呈現)
我最討厭的事情：(例如：不要給我看起來像是農場文章的空泛內容，請盡量具體)

小撇步：一開始不用寫得很完美。你只要先寫個大概，之後發現 AI 哪裡做得不好，再回來把那一點加進去「我的偏好設定」就可以了。

❙ 實操指南：這份「背景設定」要寫在哪裡？

寫好這份個人設定之後，最理想的方式是讓它「常駐」在工具裡——這樣就不需要每次開新對話都重貼一遍了。

以下是目前幾個主流 AI 工具的配置方式﹙因AI改變的很快，請您再確認﹚：

ChatGPT（Plus 用戶）：點擊左下角頭像 -> 「Customize ChatGPT (自訂 ChatGPT)」 -> 將上述模板貼入「How would you like ChatGPT to respond?」的下欄中。

Claude：如果你使用 Projects 功能，可以將這份文件上傳並設為 Project Knowledge，或直接貼入個人帳號設定的「Custom Instructions」中。

NotebookLM / 自訂 Gem：將填寫好的模板存為一份 PDF 或文字檔，直接作為該智能體的基礎知識庫（Knowledge Base）或系統指令（System Prompt）。

》用 60 分的版本開始，與 AI 一起進化

與其追求完美的長篇大論，不如先做出一個「60 分版本」開始使用。你會在每次互動中發現哪裡不夠精準，然後不斷迭代修正。這正是背景設定最強大的地方，它會隨著你對 AI 的理解而不斷進化。

今天的行動很簡單：

打開 Claude 或 ChatGPT。
複製上方的模板，花 10 分鐘填入你自己的資訊。
把它存入工具的系統設定中。
用它下一個你今天本來就要問的問題，感受看看前後的差異。

你會發現，這可能是你今年在 AI 使用上，投資報酬率最高的一個小時。

深化應用：解鎖「大師提示詞 (Master Prompt)」

當你的 AI 已經能夠穩定記得你是誰之後，如果這份簡單的設定依然無法滿足你對「專家級對話」的需求，那麼你準備好進入下一個階段了。

這套背景設定的概念，其實源自於國外盛行的「大師提示詞」（Master Prompt）。在下一篇進階文章中，我們將為你揭露「大師提示詞」的四大進階框架，與你分享如何：

運用 Anthropic 的 Agent Skill 自動對齊格式與規範。
透過思維鏈 (CoT) 與思維樹 (ToT) 打造能深度推理的「協思夥伴」。
破解 AI 官腔、強迫產生獨一無二創意的「故意想錯」思考術。

．．．關於分享者．．．

※連繫：FB 蔡興正
※電郵：jason@cpfs.com.tw
※證照：孫易新心智圖講師班﹙2014﹚ | GCDF全球職涯發展師 | Google全球教育家
※專長：心智圖法 | 數位工作 | 職涯紫微

📺 參考影音與資訊來源

來源影片：The Master Prompt Method: Unlock AI’s Full Potential
對談講者：Tiago Forte (《打造第二大腦》作者) 與 Hayden Miyamoto (Acquire.com 等多家企業創辦人)

小樹職涯紫微

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