《職場心智圖-超簡單、高效能》 1950 年代,IBM 有位電腦科學家 名叫亞瑟.山姆爾,很愛下跳棋, 所以他寫了一個電腦程式, 叫電腦跟他對打。 他開始下棋,結果他贏了。 後來他又寫了一個副程式,在背景執行,只做一件事:就是計算機率,評估目前的棋局,比較贏棋和輸棋的機率,每下一步棋,就重算一次。然後他又跟電腦對打,結果他贏。 最後山姆爾讓電腦自己對打。 電腦就自己下棋,一邊收集數據。 越收集越多,它的預測準確度就提高。 然後亞瑟.山姆爾再回來跟電腦對打。 他開始下棋,結果他輸了。 亞瑟.山姆爾創造了一台機器,它的能力青出於藍,更甚於藍。 這是機器人演化的過程,人也是一樣,需要不斷的學習,並且拉高自己的層次。楊大輝於《深度學習的技》一書中指出,學習的五個層次,一層比一層更深,一層比一次層更有價值。 第一個學習層次是「記」 如何記得牢,若某些事情滿足了記憶條件,就會被記得好。記憶條件有分很多種,能激起你情緒的事情、有押韻的句子、有趣的故事、引人入勝的圖片,這些都是滿足了記憶條件的東西,新奇的特性。除此之外,還有運用聯想的策略,還有重複性,這些都會讓人強化記憶的效果。 於學習規劃上,可以善用間隔效應,將學習的內容進行分割,例如:相對於在一天之內用4小時學習數學的「集中練習」,把4小時分散在四天,每一天學習1小時數學的「間隔練習」能讓你記得更久。 第二個學習層次是「懂」 其意味著你理解了知識,知道前因後果,知道這知識為什麼管用,能起到什麼作用,就是「理解力」程度的表現。人與人的能力的差異,即在此項目上。 為何人會理解呢?就是具備前提知識。假設你從未學過任何醫學術語,也不了解醫學的基本知識,這時讓你嘗試閱讀醫學論文的話會發生什麼事呢?就是完全看不懂,因此,當我們具備前提知識,藉由「相鄰可能」,就會讓你的知識演化。 ※相鄰可能指的是,利用生物演化是逐步演化而化,每一次演化就會高一個層次。 第三個學習層次是「網」 其指的是由許多不同的知識點連接、編織而成的「知識網」,其中包括內隱知識和外顯知識。麥特-瑞德里於《當腦中的"概念”交配起來》這一則演說中提及,人類是會匯集他們的大腦, 並讓腦中的概念結合再結合, 使其互相連結,進一步來說,是繁衍。 從自然界的觀察,單一隻蜜蜂威力不太,但整群就會讓人害怕。大腦的神經元,單個獨