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小樹.108.種自己的樹

我是蔡興正,透過思考、實踐與職涯探索,記錄每一次學習與成長。相信所有的累積,都會化為養分,長成屬於自己的那棵樹。 

告別瞎忙!掌握 AI,成為優勢倍增器,弱勢補強器!

AI 工具的興起,讓上班族感受到越來越大的壓力——擔心跟不上別人的腳步,也害怕自己的職位被 AI 取代。AI 帶來普遍性的優勢:
  • 提升效率:AI 能夠快速處理大量數據,節省人工整理與分析的時間,例如自動生成報告、行銷文案或處理郵件。
  • 輔助決策:透過 AI 演算法,我們可以獲得數據驅動的建議,減少憑直覺決策的風險,如商業分析或市場趨勢預測。
  • 簡化重複性工作:AI 可自動執行例行性工作,如會議紀錄整理、客服聊天機器人等,讓人員專注於更具創造力的工作。
  • 降低學習門檻:許多 AI 工具如 ChatGPT、Canva AI、Notion AI 等,都具備直覺式操作界面,讓非技術背景者也能輕鬆上手。
許多人渴望學習 AI,但卻總覺得時間不夠,這是為什麼呢?根據 a16z Apps 精選清單,目前 AI 工具可分為 7 大類,包含 43 款精選應用。如果一開始沒有明確的學習方向,很容易花費大量時間在學習各種工具,而忽略了如何真正將 AI 應用於工作與生活。

與其讓資訊焦慮壓垮自己,不如先釐清需求,選擇最適合的 AI 工具,高效學習並實際運用,才能真正提升競爭力!

在學習 AI 之前,我先進行了能力盤點,了解自己的優勢與不足。
  • 優勢:我擅長整合資訊,能快速閱讀大量資料。
  • 弱勢:我有許多想法,但寫作能力較薄弱,且經常有錯別字,難以自行訂正。
了解自己的優缺點後,我開始思考如何運用 AI 強化優勢、改善不足。

我設定的學習目標是:將文章筆記交由 AI 來協助完成,但仍保留個人風格,而不是讓 AI 直接生成所有內容。這樣做的原因,是希望自己能在 AI 的輔助下進步,而 AI 也能隨著我的使用不斷學習與成長,達到相輔相成的效果。

然而,職場人士開始學習 ChatGPT,期望透過 AI 提升自己的能力,讓工作更有效率。
然而,一個關鍵問題是:ChatGPT 真的能提升能力嗎?

在學習 ChatGPT 的過程中,許多人會先從操作方式入門,覺得這項工具能幫助自己更快完成文書處理、資料分析、甚至簡單的行銷企劃。確實,學習如何正確使用 ChatGPT 是「基本功」,但真正決定成效的,還是個人的專業能力,能力深化才是關鍵。

確立明確的學習目標後,我便根據自己的需求與職業來挑選適合的 AI 工具。我目前的職業是講師,因此希望透過 AI 的輔助來穩定提升專業能力,如何進行,就是經由文章的整理

由於講師工作高度依賴文字,我特別重視 AI 在文章處理上的應用。此外,我是一名心智圖﹙
圖解式﹚講師,對於圖像與視覺化表達也有很高的需求。

經由上述的綜合考量,我運用 ABC 法則 來篩選最符合我需求的 AI 工具,聚焦學習並加以應用。

 》ABC三大類的AI生成工具與管理工具

在選擇 AI 工具時,我根據個人需求,將其分為三大類,分別涵蓋「生成」與「管理」兩大功能:

A 類:文字類

生成類:
  • ChatGPT:目前市佔率最高的聊天機器人,可生成各類型的文字內容,試過就知道其強大之處。
管理類:
  • Obsidian:幫助知識工作者以靈活、非線性的方式組織想法與知識。核心概念來自「卡片盒筆記法(Zettelkasten)」,可輕鬆建立筆記之間的關聯,適合長期知識管理。

B 類:圖片類

生成類:
  • Microsoft Designer:幫助使用者快速創建高品質圖像,即使沒有設計背景也能輕鬆上手。
  • Napkin:將文字轉換成視覺化圖表,適用於流程圖、甘特圖等多種類型的資訊視覺化。
管理類:
  • Eagle:專為設計師打造的桌面端素材與檔案管理工具,能簡化收集、整理、搜尋與瀏覽等工作流程。

C 類:綜合應用

生成類:
  • Perplexity:AI 驅動的搜尋引擎,提供精確、有上下文的搜尋結果,並附帶來源連結,確保資訊可靠性。
  • NotebookLM:可將任何文件轉換成不同形式,幫助使用者整合學習資料,提高資訊吸收效率。
管理類:
  • Google 試算表:用於管理相關書籍、文件、檔案與進度,提升生產力。
  • Xmind 8:強大的心智圖工具,適合整理想法與規劃文章架構,讓資訊整合更高效。
➤成果報告:學習上述軟體後,我逐漸能夠在兩天內完成一篇文章,而過去可能需要超過一週。初步估算,我的寫作速度提升了五倍以上。

速度固然重要,但對我而言,更關鍵的是文章的品質。撰寫的內容能夠直接提升我授課的效果,這正是我檢視成果的重要指標。

學習 AI 非常重要,但我們也需要了解其挑戰與未來改進方向,以更有效地運用 AI。

①準確性與偏見問題

AI 的輸出結果可能存在偏差或錯誤,因此必須學會辨識資訊,交叉比對來源,以避免做出錯誤決策。未來,AI 的發展將朝向更透明、可解釋的方向,提升可信度。

②依賴 AI 的風險

過度依賴 AI 可能削弱自身的思考與判斷能力,因此應將 AI 視為輔助工具,而非完全取代人類決策,確保自身的獨立思考能力不被削弱。

③ 隱私與數據安全

AI 依賴大量數據來運作,但這也帶來隱私與資訊安全的風險。如何確保個人與企業的數據安全,將是未來 AI 技術發展中不可忽視的重要課題。

④ 職場角色變化

隨著 AI 自動化技術的進步,部分職位可能被取代。因此,持續學習、提升數據分析、創意與決策能力,才能確保自身的職場競爭力。

  ❙  AI工具的真正價值:不是學會用,而是「用得對」

有人認為,AI 可以讓我們變得更厲害,但實際上,ChatGPT 本身不會提升你的能力,而是讓你的能力放大數倍,這是個人的想法。這就像電腦一樣,人人都有電腦,但能真正發揮電腦潛力的人,還是那些擁有專業知識並懂得應用的人。

許多現成的「罐頭」提示詞,確實能讓 ChatGPT 產出看似專業的內容,但如果缺乏專業判斷,AI 生成的結果可能並不符合需求。因此,關鍵不是 ChatGPT 會不會生成,而是使用者有沒有能力判斷 ChatGPT 產出的內容是否正確、是否符合自己的需求。

如何讓 ChatGPT 成為你的「能力倍增器」?以下是我的學習歷程:
①先累積專業知識:AI 再強大,也只是輔助工具,最終還是要靠自身的知識判斷內容的正確性,更重要的是,產生差異性。

②學習正確的 AI 操作方式:不只是輸入簡單指令,而是懂得拆解問題與提問,讓 AI 產生最符合需求的結果。

③與 AI 協作,而非完全依賴 AI:讓 AI 來幫助我們整理資訊、提供靈感,而非盲目照單全收,因此保有自己的風格就變得很重要。

學習 ChatGPT,不是為了讓 AI 取代自己,而是讓 AI 讓自己的能力倍增! 透過正確的學習與應用方式,AI 能夠幫助我們節省時間、提升決策力,甚至讓我們的專業知識發揮更大的價值。

如果你正在學習 ChatGPT或是AI軟體,記住:這不只是學習一個新工具,而是學會如何讓 AI 助力你的職場競爭力

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...關於分享者...

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※證照: 孫易新心智圖講師班﹙2014﹚ | GCDF全球職涯發展師 | Google全球教育家
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