學習，就像種一棵屬於自己的樹！ 你是否想過，學習就像在種樹？ 一開始，我們都是一顆小小的種子，對世界充滿好奇，渴望成長。而學習，就是我們汲取養分、茁壯成長的過程。 我是蔡興正，我特別喜歡「學習樹」這個概念。這不是什麼園藝技巧，而是透過系統化學習，讓我們的職涯像一棵大樹，枝繁葉茂，屹立不搖！ 可能有人會好奇，為什麼要把學習比喻成樹？學習樹的概念很簡單：學習是一個持續成長的過程。 我們不斷吸收新知識，就像樹木不斷長出新枝葉，讓自己更加茁壯、更具價值。學習並不是孤立的，而是「成群」的，每一項知識就像一片葉子，彼此相連、互相支持，才能形成完整的知識體系。 各位職場夥伴們，讓我們一起種下屬於自己的學習樹，讓它在我們的職涯中開花結果，成就更美好的自己！ 》部落文章三大主題 主題一：心智圖法—發揮大腦的潛能！ 心智圖是一種「圖像思考」工具，能幫助你整理思緒，提升創意與記憶力。它的運作方式像「神經網絡圖」，從主題出發，延伸出不同分支，把所有相關資訊視覺化。相較於傳統筆記，心智圖更能刺激大腦，使學習與理解變得輕鬆有趣。 其最大優勢在於「跨界連結」，能將不同領域的知識串在一起，發掘新的關聯，對職場人士而言，是提升問題解決能力與創新的好方法。此外，心智圖還能強化學習效率，幫助你快速掌握新知識，讓你思考更有條理，在職場更具競爭力！ 主題二：數位工作—告別忙碌，擁抱優雅人生！ 透過AI與Google APP，如Gmail、Calendar、Drive、Meet等數位工具，你能輕鬆管理行程、協同作業，大幅提升工作效率。這些工具猶如你的「數位小幫手」，讓你減少瑣碎事務，把時間留給真正重要的任務。 結合AI技術，你能更有效率地處理郵件、安排會議、搜尋檔案，讓工作流程順暢無阻。最終目標不只是提高產能，更是讓你有餘裕享受生活與美食，同時也能陪伴家人朋友，真正達到「高效工作、快樂生活」！ 主題三：職涯發展—別讓你的職涯迷路了！ 職涯就像一場冒險，關鍵在於「能力盤點」與「時間管理」。能力盤點能幫助你了解自己的優勢與不足，時間管理則確保你朝著理想方向前進。此外，運用工具來輔助職涯發展，例如紫微斗數，可以幫助你探索天賦、發掘潛力，找到最適合自己的道路。 職涯發展是持續的學習與探索，不斷提升自我，找到與他人相異點，發揮自己的強項，於競爭激烈的職場中持續貢獻，擁抱成就感，創造共好職場，一起成長與共享！ 》課程主題...
你一週裡，有多少時間是在「真正工作」？根據相關研究，白領工作者每週有三到四成的時間，花在整理報表、回覆重複詢問、轉發郵件這些幾乎不創造價值的事情上。微軟的調查更直接：64% 的工作者感到時間和精力嚴重匱乏。
AI 能做的，就是把這些時間還給你。
❙ 動手，不是學技巧
很多人一聽到「學 AI」，第一個想到的就是提示詞（Prompt）。但這其實是個誤區。卡在「我還沒學好技巧」這個坎的人，往往一直沒有真正開始。第一步不是學技巧，而是先動手試試。只要敢跟 AI 互動一次，你會發現它比想像中好懂，時間也真的會被還回來。
把 AI 當作「水電」來用：許多人以為用 AI 需要成為專家，必須了解它背後怎麼運作。AI 專家程世嘉指出，生成式 AI 的基礎設施已經完備，它的存在就像「水與電」一樣。你不會因為想喝牛奶而去養一頭牛，也不會為了用電而去重新發明電網。不需要去上艱澀的程式課程，只要把它當作打開水龍頭一樣，大膽地把日常遇到的問題丟進去，你就會發現時間立刻被省下來。
把試算表丟給 AI 做分析、讓 AI 寫第一版會議紀錄、把你要查的問題直接問 AI，這些都是今天就能做到的事，不需要任何訓練，不需要開什麼課程。你只需要打開工具，試一次。
❙ 讓 AI 聽懂你在說什麼：提示詞的四要素
很多人試了 AI 之後，得到的第一個印象是：「它講的東西不對」、「答非所問」、「一本正經的胡說八道」。這個感受很真實，但問題不在 AI，而在指令。AI 本質上是個超強的語言模型，你說模糊，它就猜；你說精準，它就準。
為了避免 AI 答非所問，有個簡單的四要素框架可以直接套用：
- 分派角色：告訴 AI 它今天要扮演誰。同樣是「幫我看這份合約」，請一個「有 20 年經驗的法務顧問」看，和請一個「助理」看，產出的深度完全不同。角色設定得越具體，AI 的視角就越專注。
- 指定輸出格式：告訴 AI 你要的是什麼形式。「幫我整理重點」和「用三欄表格整理，欄位是：條款名稱、風險等級、建議行動」，後者讓 AI 不會漫無邊際地講，你拿到的東西也能直接用。
- 舉例說明（Few-shots）：如果你有理想中的範本，直接貼給 AI 看。給 2 到 5 個例子，往往比解釋半天更有效。你說「我希望語氣像這樣」然後貼一段，AI 立刻懂，不需要再來回修改三次。
- 說清楚你要它做什麼：把任務本身講明白。「幫我寫一封信」和「幫我寫一封 200 字的客戶致歉信，語氣誠懇但不卑微，對象是配合多年的老客戶」，兩者產出的差距，你自己看了就明白。
我希望你擔任一個優秀的在地嚮導。我會給你一個「地點」，請用表格呈現，欄位從左至右為：美食名稱、類別（當地美食／夜市美食／網路推薦）、價格、推薦原因。第一個地點是「屏東」。
角色給了（在地嚮導）、格式給了（表格加欄位）、任務給了（第一個地點是屏東）。三個要素到位，AI 不需要猜測，產出也自然貼近你想要的。
這個框架可以套在各種工作場景：
- 寫作：道歉信、漲價通知、FB 貼文、徵才文案，給清楚的格式要求，產出就能直接用。
- 思考：「幫我想 10 個飲料店的促銷點子，列出優先順序與理由」，任務說得具體，分析才有深度。
- 客服：把客戶措辭激烈的來信貼上去，請 AI 寫一封「得體、委婉但堅定」的回覆，素材完整，轉化才到位。
》把「工作雞肋」交出去
每個人的日常裡，總有一些對核心能力沒有幫助、但又不得不做的繁瑣事務。
我自己就是一個例子。本業是工程師，但工作需要定期產出社群貼文。每次坐下來盯著空白頁，腦子裡轉的不是內容，而是「我為什麼要花時間在這上面」。後來把這件事交給 AI，描述一下主題和語氣，幾秒鐘內拿到初稿，自己只需要調整細節。那個時間，我寧願拿去解一個真正值得解的技術問題。
這不只是我的感受。內容策展人丁筱晶每期電子報過去要花 1080 分鐘，導入 AI 後縮減至 261 分鐘，省下 76%，多出來的時間拿去陪孩子和自我進修。場景不同，但道理一樣：把雞肋工作交出去，才能把精力留給真正有價值的事。
但更迷人的問題是：丁筱晶怎麼讓 AI「懂得」她的品味、用她的眼光篩選文章？這正是本系列第二步要講的事。
企業的規模效應：IBM 案例
個人工作者能省下時間，企業導入後的效果則是數倍放大。
IBM 台港澳採購團隊的故事很有代表性。以前，供應商跑來問「我的款項什麼時候會到」，這種問題每年超過一萬次，光是逐一查帳回覆就耗掉大量人力。導入 AI 之後，這類問題由系統即時回答，整個採購報表的整理時間也從幾天壓縮到幾分鐘。5 人團隊，人力減半，產能卻多出了一半，原因不是因為他們加班，而是因為他們把時間花在不同的地方。
❙ 克服靜摩擦力
物理學裡有個概念叫「靜摩擦力」：一個靜止的物體，要讓它開始移動，需要克服的阻力最大。一旦開始滑動，後續推動的力氣就會小很多。
工作上也一樣。寫東西最難的是第一句，提案最難的是第一頁，規劃最難的是寫下第一個字。這個「卡住的當下」，就是你每天在消耗最多能量的地方。把 AI 當作克服靜摩擦力的工具，讓它先推動那個木塊，你再接手。
MIT 的實驗證明，導入 AI 克服起頭的靜摩擦力，整體完成時間減少 37%，最終產出品質還提升了 19.8%。讓 AI 先做出 60 分的版本，你再加工到 90 分，比盯著空白頁苦思快得多。
我在課堂上也親眼見過這個時刻。我們把一個叫做 Napkin AI 的工具介紹給學員，功能很單純：把你說的話或寫的文字，一鍵轉換成視覺化的圖表，只要按一個閃電符號，圖就出來了。沒有複雜的操作，沒有要學的技巧，就是按一下。
然後教室裡有人停了一下，冒出一句話：「懷疑人生？為何過去要花如此多的時間在做這件事。」
那個反應，每次看到都讓我印象很深。說的不是「哇好厲害」，而是一個更深的感受湧上來：原來我長年接受的那個消耗，根本不應該存在。這，就是「時間被還回來」真正的樣子。
❙ 第一次使用 AI，從哪裡開始？
如果你完全不知道從何下手，建議只做一件事：這週挑一款工具，持續用它。
不要一開始就搜尋「前 50 大 AI 工具」每個都試，那是注定失敗的做法。選一款就好，怎麼選？
- ChatGPT：第一次接觸 AI、不知道從哪裡開始的人，它是 AI 的獨角獸，使用者最多、教學資源也最豐富。
- Gemini：平常習慣用 Google 的人，介面熟悉，上手最快。
- Claude：已經用過一段時間、想要更深度的對話與分析，再來試試。
至於如何讓 AI「更懂你」、如何把對話框架建構得更精準、如何讓 AI 從助理升格為真正挑戰你的思考夥伴——那些是後來的事，也是本系列接下來幾篇要一步步帶你進入的核心。（👉 詳見第二步、第三步）
整理兩個核心觀念：
- AI 工具的真正價值不在功能多少，而在能否確實解決一個具體的工作問題。第一步不是學技巧，而是先動手，讓 AI 先做出 60 分，你再加工到 90 分。
- 你上一次試著把一件重複的工作丟給 AI，是什麼時候？它給你的第一個感覺是什麼？
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※證照：孫易新心智圖講師班﹙2014﹚ | GCDF全球職涯發展師 | Google全球教育家
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